Cálculos estadísticos

Todo suma… ¡Cálculos estadísticos!

La estadística es una disciplina que en la actualidad se encuentra en muchas áreas inmersa. La potenciación de tecnologías que se basan en el manejo y el tratamiento de datos como puede ser el Big Data o la Inteligencia Artificial ha dado un aire renovado a aquellos/as profesionales que tienen en los cálculos estadísticos su profesión. No obstante, ¿Sabes en que consisten los cálculos estadísticos? Te lo vamos a contar todo en este post.

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Antes de comenzar a desgranar esta materia, queremos recomendarte que si estás interesado en formarte en el dominio de los cálculos estadísticos, necesitarás de una formación especializada en esta área. Y es que, una labor tan compleja como el manejo de datos y la elaboración de estadísticas no puede realizarse con un conocimiento básico, sino que se debe de profundizar en la materia desde un enfoque profesional. En Euroinnova somos conscientes de ello y ponemos a tu disposición la formación que necesitas y que mejor se adapta a tus expectativas profesionales.

¿Qué es un cálculo estadístico?

Se entiende por cálculo estadístico a aquella disciplina que surge de las matemáticas y que tiene en la actualidad multitud de aplicaciones como puede ser en la ingeniería. Las posibilidades que esta materia aporta en cuanto a las posibles predicciones que se derivan de su análisis, la hacen una disciplina que puede ser aplicada por ejemplo, en el ámbito empresarial, ya que, podrá facilitar la toma de decisiones más eficiente. 

A través de los cálculos estadísticos son muchos los profesionales de diferentes áreas los que han considerado esta disciplina para su formación, donde puede además derivarse en otras especialidades como la estadística descriptiva, inferencial, analítica o deductiva.

Objetivos de la estadística

El cálculo estadístico tiene como objetivo alcanzar una interpretación de lo que sucede en cuanto a cualquier circunstancia en base al análisis de los datos. Sucede esto en áreas como la población de la que a través de los datos se puede extraer muestras para tomar decisiones o deducir conclusiones que permitan aportar soluciones para aspectos concretos. 

De manera más específica el cálculo estadístico sirve para conocer que existe detrás de algunas variaciones o fenómenos para conocer sus causas, o diagnosticar lo típico de cada fenómeno. En este sentido, la estadística es muy útil para el análisis de la demanda y, por supuesto, para el análisis de mercado.

Tipos de estadística

La estadística se puede clasificar en diferentes tipos entre los que se encuentran la estadística descriptiva, la inferencial, analítica o deductiva.

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• Estadística descriptiva: este tipo de estadística consiste en sintetizar y organizar datos de tipo numérico mediante su representación. De esta forma, se evita generalizar, puesto que se llevan a cabo composiciones de datos que irán progresivamente reduciéndose hasta que arroje luz sobre que representan o significan estos datos.
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• Estadística inferencial, analítica o deductiva: al contrario que con la estadística descriptiva, este tipo si que lleva a cabo generalizaciones teniendo en cuenta un componente de incertidumbre. Mediante este tipo de cálculos estadísticos se podrán tomar decisiones teniendo en cuenta la información obtenida de los datos analizados.
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Elementos de la estadística

Adentrarse en el mundo del cálculo estadístico puede suponer para muchas personas un auténtico reto, ya que, existen multitud de conceptos o tecnicismos que pueden abrumarlas pero…¡No te preocupes! Te vamos a dar un glosario de términos relacionados con el cálculo estadístico para que pierdas el miedo y comiences desde ahora tu andadura por esta disciplina.

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• Población: hace referencia a los individuos en su conjunto que forman parte de una investigación.
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• Muestra: consiste en extraer de la población un subgrupo que será en el que se centre la investigación.
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• Muestreo: dentro de un grupo de datos, son aquellos de número reducido que supone una representación de la población.
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• Censo: se refiere a un estudio de la población en su conjunto.
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• Parámetro: unidad de medida que arroja información sobre un conjunto de datos, la posición de un valor o sobre la dispersión.
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• Estadístico: forma de medir una particularidad concreta de una muestra.
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• Valor: al concluir una investigación, cada uno de los resultados que se obtienen.
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• Variable: característica de de la población o de una muestra de esta a la que se le asigna un valor.
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• Experimento: actividad llevada a cabo con el objetivo de lograr un resultado de una serie de datos.
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Partes de la estadística

La estadística puede dividirse en tres partes claramente diferenciadas: 

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• Análisis de datos: son todos aquellos métodos o fórmulas que tienen como objetivo organizar y definir datos que será representados mediante gráficas o resúmenes numéricos.
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• Extracción de datos: metodología que sirve para conseguir la información con la que lograr soluciones precisas.
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• Conclusiones de la estadística: trata de obtener resultados de variantes más amplias teniendo como referencia la universalidad de las variantes y la duda de los resultados.
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¿Qué tipos de variables existen en estadística?

En el cálculo estadístico se pueden observar diferentes tipos de variables, entre las que se encuentran:

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• Variable cuantitativa o escalar: son aquellas cuyos resultados se pueden asumir en medidas numéricas.
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• Variable cuantitativa discreta: se tienen en cuenta solo aquellos valores que son enteros.
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• Variable cuantitativa continua: el valor que se tiene en cuenta se refiere a escalas de medida que pueden ser fraccionadas o tenidas en cuenta de forma entera. 
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• Variable cuantitativa nominal: se tienen en cuenta cuando no existen valores numéricos que puedan ser clasificados.
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El estudio de los cálculos estadísticos requiere de una formación especializada que además compagine el estudio de los conceptos más técnicos con una metodología práctica que ayude a lograr unos conocimientos sólidos. En la vida actual, son muchos los profesionales que apuestan por esta disciplina que puede ser aplicada en áreas tan dispares como la economía, la sociología, la ingeniería, la agricultura, la medicina o incluso la psicología. 

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